Figma-მ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის ახალი ფუნქციები დააანონსა
დიზაინის პლატფორმა Figma-მ ინდოეთში გამართულ პირველ Config ღონისძიებაზე ახალი Markdown-ზე დაფუძნებული რედაქტორი წარადგინა, რომელიც კომპანიის დიზაინის განსაზღვრვას, ბიბლიოთეკების ინტეგრაციასა და Payload headless კონტენტის მართვის სისტემასთან დაკავშირებას ემსახურება. ამ ფუნქციების დახმარებით კომპანია ცდილობს, საკუთარ და მესამე მხარის AI აგენტებს ბრენდის დიზაინის წესები უკეთ დააკმაყოფილებინოს ხელოვნური ინტელექტით შექმნის პროცესში.
Figma Specs და კონტექსტის მართვა
კომპანიამ წარადგინა ახალი ფუნქცია სახელწოდებით Figma Specs, რომელიც წარმოადგენს Markdown რედაქტორს და მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მარტივად განსაზღვრონ თავიანთი დიზაინის ენა. ეს დოკუმენტი შეიძლება ემსახურებოდეს როგორც საცნობარო წყარო გუნდებისა და აგენტებისთვის Figma-ში დიზაინის შექმნისას. Specs შეიძლება არსებობდეს როგორც ცალკეული ფაილი, ან იყოს ტილოზე. ტექსტური რედაქტორის გარდა, მომხმარებლებს შეუძლიათ მიუთითონ სხვა ელემენტებზე, როგორიცაა ელემენტები ტილოზე და ჩასვან FigJam დიაგრამები, კოდის ფენები და დიზაინები.
გარდა ამისა, გუნდებს შეუძლიათ შემოიტანონ დამატებითი კონტექსტი დიზაინის შესახებ, მათ შორის დიზაინის ბიბლიოთეკები, კოდის ბიბლიოთეკები და სახელმძღვანელოები დიზაინის სისტემის კონტექსტის სამართავად. აგენტებსაც შეუძლიათ მიმართონ ამ ცენტრალიზებულ სისტემას წესების დასაცავად. გასულ კვირას კომპანიამ ტილოზე არსებული აგენტი უფრო ფართო მომხმარებელთა ბազისთვის ხელმისაწვდომი გახადა, თუმცა AI-ს არადეტერმინისტული ბუნებიდან გამომდინარე, ის მომხმარებლებს პროგნოზირებადი შედეგებისკენ მიმართვის ინსტრუმენტებს სთავაზობს.
კოდის ფენები და ინტეგრაციები
Figma-მ ასევე საჯარო ბეტა რეჟიმში გაუშვა თავისი კოდის ფენების ფუნქცია, რომელიც ინტერაქტიული პროტოტიპებისთვის ტილოზე დიზაინებს კოდს ამატებს. კომპანიამ ეს ფუნქცია პირველად ივნისში, კერძო ბეტაში დააანონსა. მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ სთხოვონ აგენტს დიზაინის კოდად გადაქცევა ან პროტოტიპზე მუშაობისას კოდის ნაწილის შეცვლა.
Figma-ს მთავარმა დიზაინის დირექტორმა ლორედანა კრისანმა TechCrunch-თან საუბარში აღნიშნა, რომ დღეს წარსულთან შედარებით 17-ჯერ მეტი კოდის ხაზი იწარმოება, თუმცა გამოშვებების მაჩვენებელი მხოლოდ 1.3-ჯერაა გაზრდილი, რადგან კოდის დიდი ნაწილი პროდუქტის აღმოსაჩენად და დიზაინისთვის იქმნება. კომპანიის განცხადებით, იგი ასევე მხარს უჭერს 20-ზე მეტ ახალ ინსტრუმენტს თავისი MCP-ით, მათ შორის არიან Open Code, Dia, Grok Bot და ინდური AI სტარტაპი Sarvam.
რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის
მიუხედავად იმისა, რომ სიახლე ძირითადად გლობალურ პროგრამულ და დიზაინერულ გუნდებზეა ორიენტირებული, ადგილობრივი ბაზრისთვის და მცირე ენობრივი სივრცეებისთვის მსგავსი პლატფორმების განვითარება შეიძლება ნიშნავდეს იმას, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები უფრო პროგნოზირებადი და კონტროლრებადი გახდება. ბრენდის წესების მკაცრი განსაზღვრა და აგენტების ქცევის მართვა სავარაუდოდ შეამცირებს იმ შეცდომებს, რომლებიც ხშირად ახლავს ხოლმე ავტომატიზებულ პროცესებს, თუმცა დიზაინერებს მოუწევთ ახალი სტანდარტების და რედაქტორების ათვისება.
წყარო: TechCrunch
