Amex-მა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დასაცავად ახალი სისტემა წარადგინა
American Express-ი წარადგენს ახალ ფრეიმვორკს, რომელიც Amex-მა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მიერ არასანქცირებული შესყიდვების თავიდან აცილებას ისახავს მიზნად. პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის აგენტი სულ უფრო ხშირად ახორციელებს ტრანზაქციებს მომხმარებლების სახელით, თუმცა დიდი ენობრივი მოდელების (large language models) არადეტერმინისტული ბუნების გამო, ბოტები მიდრეკილნი არიან იმის გაკეთებისკენ, რაც არ უნდა გააკეთონ. ამ პრობლემის მოსაგვარებლად კომპანია „Intent Intelligence Framework“-სნერგავს.
Intent Intelligence Framework და მისი მუშაობის პრინციპი
როგორც ამექსის აგენტური პარტნიორობისა და სტრატეგიის ვიცე-პრეზიდენტმა ჰანა ბოზიანმა TechCrunch-თან ინტერვიუში განმარტა, კომპანიას სურს უზრუნველყოს, რომ აგენტური ტრანზაქციები იყოს „უწყვეტი, სანდო და უსაფრთხო, ისე, როგორც ჩვენი ბარათის წევრები მოელიან“. ახალი ფრეიმვორკი იწყება Create Intent API-ით, რომელიც აფიქსირებს მომხმარებლის შესყიდვის ინსტრუქციებსა და შეზღუდვებს, როგორიცაა მაქსიმალური ბიუჯეტი ან პროდუქტის პრეფერენციები. ამის შემდეგ მომხმარებელი ამტკიცებს თავის ვინაობას და ხელს აწერს დაფიქსირებულ განზრახვას.
შემდეგ იქმნება განზრახვის უნიკალური იდენტიფიკატორი (Intent ID) და განზრახვის მტკიცებულების ტოკენი (Proof of Intent Token), რომელიც გამოიყენება უსაფრთხო ციფრული გადახდის სავაჭრო მონაცემების მისაღებად. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს, უკეთ მართონ თაღლითობის პრევენცია და დავების მოგვარება. ბოზიანის თქმით, მათი მიდგომა განსხვავდება სხვებისგან იმით, რომ ის განზრახვას ტრანზაქციის ნაკადში უფრო ადრე იზიდავს, რაც რისკის წარმოქმნამდე მის შერბილებას უწყობს ხელს.
მომავლის პერსპექტივები და აგენტური კომერცია
Amex-ის მიერ ჩატარებული Trendex-ის ბოლო ანგარიშის თანახმად, აშშ-ის გამოკითხული მომხმარებლების 66%-მა განაცხადა, რომ სავარაუდოდ გამოიყენებს ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს საუკეთესო ფასის მოსაძებნად, ხოლო 61%-ის თქმით, ისინი ამას რეკომენდაციებისთვის გამოიყენებენ მომდევნო 12 თვის განმავლობაში. მიუხედავად იმისა, რომ დღეს მრავალი აგენტი შესყიდვამდე მომხმარებლის თანხმობას ითხოვს, კომპანია პროგნოზირებს მომავალს, სადაც აგენტები ზოგჯერ უფრო ავტონომიურად იმოქმედებენ — მაგალითად, საყოფაცხოვრებო ნივთების ხელახლა შეკვეთისას, სადაც ერთადერთი რეალური შეზღუდვა ფასი და ზომაა.
რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის
ჩვეულებრივი მომხმარებლისთვის ეს ტექნოლოგია შეიძლება ნიშნავდეს იმას, რომ მომავალში, როცა ხელოვნური ინტელექტის ბოტები ჩვენი სახელით ონლაინშოპინგს დაიწყებენ, ნაკლები იქნება იმის შიში, რომ აგენტი შეცდომით არასწორ ნივთს შეიძენს. თუმცა, რადგან სისტემა ჯერ კიდევ ვითარდება და კომპანიები ახლ ატარებენ საპილოტე განხილვებს, მსგავსი ინოვაციები სავარაუდოდ ეტაპობრივად დაფუძნდება გლობალურ ფინანსურ ბაზრებზე და პირდაპირ გარანტიებს მომხმარებლებისთვის ჯერჯერობით არ იძლევა.
წყარო: TechCrunch
