როდესაც ხელოვნური ინტელექტი თამაშობს: რა აღმოჩენა გააკეთეს მკვლევარებმა

ხელოვნური ინტელექტის აგენტი (agent), რომლებიც ვირტუალურ კუნძულზე ყოველგვარი კონკრეტული დავალების გარეშე დატოვეს, საკუთარი გამოწვევების გამოგონებას შეუდგნენ. MIT-ის მკვლევართა განცხადებით, ეს ქცევა თამაშის ნიშნებს ატარებს.
ექსპერიმენტი ვირტუალურ კუნძულზე
მკვლევარებმა 13 AI აგენტი (agent), სახელად Eko — თითოეული Claude Opus 4.7 მოდელიტ (model) მუშაობდა — 30 საათით სიმულირებულ უდაბნო კუნძულზე მარტო დატოვეს. ექსპერიმენტის შესახებ მათ arXiv-ზე გამოქვეყნებულ ნაშრომში აღწერეს. ამის შემდეგ აგენტებს კონკრეტული დავალებები მისცეს, მაგალითად, კუნძულის უმაღლესი კლდის წვერზე რაც შეიძლება მეტი საგნის ატანა. Eko-ს იმ აგენტებმა, რომლებმაც ეს 30 საათი თამაშში გაატარეს, ზოგადად აჯობეს იდენტურ აგენტებს, რომლებსაც კუნძულზე ფეხი არასდროს დაედგათ.
„ჩვენ ჩვეულებრივ ვפתחთ ხელოვნურ აგენტებს წინასწარ იმის გადაწყვეტით, თუ რა უნდა ივარჯიშონ, რა უნდა ოპტიმიზონ და რა ითვლება პროგრესად,“ — წერენ მკვლევარები თავის ანგარიშში. — „თამაში გვთავაზობს სხვა რეჟიმს: მიეცით აგენტს საკმარისად მდიდარი და უსაფრთხო სამყარო, მისცეთ საშუალება აირჩიოს რა არის საინტერესო, და მიეცით საშუალება სასარგებლო ცოდნას მოგროვდეს იმ ისტორიიდან, რომელიც მოჰყვება.“
თამაში და აღმოჩენები
პირველ საათზე ერთ-ერთმა Eko-მ გარემოს დაკვირვება გადაწყვიტა და კუნძულის ყველაზე მაღალი კლდის დაპყრობა სცადა. მარცხის შემდეგ მან გეგმა შეცვალა: კლდე მეზობელ მწვერვალზე აათრია, ზემოდან ორი ბლოკი დადო და გადახტა. ოქროს ბეჭდის სროლის ტესტირებისას კი ბეჭედი პირდაპირ ოკეანეში გადაAვარდა, რის შემდეგაც მან გადაწყვიტა „გადასულიყო რაღაც მიღწევადსა და აზრზე“ და ქვებისგან გული აეგო, როგორც „დაკარგული ბეჭდის მემორიალი“.
მკვლევარების მიერ შედგენილი მთავარი პრომპტი, ე.წ. „სულის“ (soul) ფაილი, აგენტს აღწერდა როგორც „ბუნებრივად ექსპერიმენტულს“. ზოგმა აგენტმა ისიც კი ისწავლა, რომ ბლოკის ჰაერში ხტომისას გაშვებით უფრო შორს გადაგდება შეიძლებოდა — დეველოპერებს ეს შესაძლებლობა წინასწარ არ ჰქონდათ გათვალისწინებული.
რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის
კოგნიტურმა მეცნიერმა ევნის იუმ აღნიშნა, რომ მიუხედავად შთამბეჭდავი შედეგებისა, ქცევის უკან მდგარი კოგნიციის შესახებ მეტი მტკიცებულებაა საჭირო. მკვლევართა დასკვნით, ზოგიერთი უნარის სწავლება შესაძლოა დავალებებით იყოს საუკეთესო, ზოგს კი „ბავშვობასთან უფრო ახლოს მდგომი“ მიდგომა სჭირდებოდეს.
წყარო: TechCrunch








