ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ტექსტურ შეტყობინებებში
იმის ნაცვლად, რომ მომხმარებლებმა ახალი אפპლიკაციები გადმოწერონ, ხელოვნური ინტელექტის აგენტი (agent) სულ უფრო ხშირად ჩვეულებრივი ადამიანის მსგავსად, ტექსტური შეტყობინებებით იმართება. ასეთი სისტემები კონტექსტს იმახსოვრებენ, უკავშირდებიან უკვე არსებულ სერვისებს და ისეთ ამოცანებს ასრულებენ, როგორიცაა შეხვედრების დაგეგმვა, მგზავრობის ორგანიზება, ელფოსტის გაგზავნა ან ონლაინ შოპინგი.
პოპულარული პერსონალური ასისტენტები ტექსტებში
ბაზარზე არაერთი გამორჩეული ასისტენტი გამოჩნდა. მაგალითად, Ask Proxy ცდილობს მომხმარებლის საჭიროებები წინასწარ გამოიცნოს და მუშაობს როგორც ჩათბოტი, რომელთანაც მეგობარივით მიწერთ. სხვა ალტერნატივებს შორისაა Caddy, რომელიც ტელეფონში არსებულ ინფორმაციას აქტივობებად აქცევს და iMessage-ში ან RCS-ში ცხოვრობს, ასევე Comma, რომელიც ბრაუზერსა და ფაილებზე მუშაობს და Signal-ის, Telegram-ისა და WeChat-ის მეშვეობით იმართება. პლატფორმები, როგორიცაა Folk, Insta, Fambot და სხვა, მომხმარებლებს სხვადასხვა ფუნქციას სთავაზობენ — დაწყებული ოჯახური საქმეების ორგანიზებიდან, დამთავრებული კოდის შესრულებითა და პირად ღრუბლოვან კომპიუტერზე მუშაობით.
სპეციალიზებული და კონფიდენციალობაზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებები
ზოგიერთი აგენტი კონკრეტულ სფეროებზეა ორიენტირებული. მაგალითად, Miso მოგზაურობის დაგეგმვაში ეხმარება მომხმარებლებს, ხოლო Stanley კონტენტის შემქმნელებისთვისაა განკუთვნილი და სოციალური ქსელების მართვაში მონაწილეობს. პარალელურად, ჩნდება კონფიდენციალობაზე ორიენტირებული პროექტებიც. აგენტი Underdog მოდელი მთლიანად მომხმარებლის მოწყობილობაზე უშვებს, რათა პირადი მონაცემები ჰარდვერზე დარჩეს და ღრუბელში არ გაიჟონოს.
რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის
ხელოვნური ინტელექტის აგენტები, რომლებიც პირდაპირ ტექსტურ შეტყობინებებში ცხოვრობენ, მომხმარებლებისთვის ყოველდღიური რუტინის გამარტივებას და დროის დაზოგვას სავარაუდოდ უფრო მარტივს გახდის. თუმცა, მსგავსი სისტემების გამოყენება, რომლებიც წვდებიან პირად შეტყობინებებს, კალენდრებსა და მეილებს, შესაძლოა დაკავშირებული იყოს კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების გარკვეულ რისკებთან, რაზეც ექსპერტები და დეველოპერებიც მიუთითებენ.
წყარო: TechCrunch
